포지션 상세

* 채용 규모: 총 2명 (신입~경력직), 병역특례(산업기능요원, 전문연구요원) 가능

We Make a Future Classic Product!

채널톡은 기업의 지속가능한 성장을 돕는 ‘올인원 AI 메신저’입니다. 고객과 언제 어디서나 대화할 수 있는 환경을 만들어 비즈니스의 방향성을 고객으로부터 찾을 수 있도록 돕고 있어요.

현재 '고객이 답이다'라는 철학으로 고객사의 고객 소통 경험을 변화시키고 있습니다. CRM 데이터 기반의 상담 경험 설계와 AI를 통한 반복 문의를 빠르게 처리해 CS 효율화부터 고객 경험 개선까지 채널톡 하나로 해결해요.

수많은 온라인 비즈니스의 본질적인 문제를 풀어낸 결과 한국 너머의 시장에서도 빠르게 성장하고 있습니다. 일본 시장에서 점유율 20% 이상으로 업계 1위와 매출 성장세도 B2B 업체 중 아시아에서 가장 빠른 수준이에요. 아시아에서 인정받은 제품력을 발판 삼아 글로벌 SaaS 기업으로 거듭나고자 미국 시장에 적극 진출하고 있습니다.

채널톡 출시 이후 이와 같은 성과를 거둘 수 있었던 핵심은 ‘제품’입니다. 좋은 제품이 최고의 세일즈, 마케팅이라고 믿습니다. 채널팀 전체 임직원 중 절반 이상이 개발자로 이들 모두가 단 하나의 제품을 만드는데 집중합니다. 구글 검색, 아이폰처럼 한 세대를 상징할 “미래의 클래식” 프로덕트를 목표로 최고의 인재들과 함께합니다.

하고 싶은 일이 참 많습니다! 많이 기대되는 앞으로의 여정 가운데 함께할 채널톡의
Machine Learning Engineer를 찾습니다!

[함께할 팀을 소개합니다!]
채널에서 개발한 AI 상담 에이전트 ALF는 매일 수만 건의 고객 상담을 응대합니다. 2,000개 이상의 고객사, 각기 다른 도메인. 2025년, ALF의 해결률은 52%에서 80%로 상승했습니다.
하지만 남은 20%가 진짜 어려운 문제입니다. 프론티어 모델을 그대로 붙인다고 좋은 상담 경험이 만들어지지 않습니다. 고객사마다 도메인이 다르고, 같은 질문도 의도와 맥락이 다릅니다.

AI팀은 이 간극을 메웁니다. 고객사의 지식을 AI가 진짜 이해하고 활용할 수 있도록 만들고, 상담 품질을 자동으로 측정하고 개선 루프를 만들고, 더 복잡한 상담도 자율적으로 처리하는 에이전트를 설계합니다. AI/ML 문제 정의부터 PoC, 프로덕션까지 책임지며 Feature 팀과 긴밀하게 협업합니다.

[어떤 기회가 있나요?]
• 2,000개 이상의 고객사에서 실제 상담 데이터를 기반으로, AI 제품의 해결률을 직접 끌어올리는 경험을 할 수 있습니다.
• 리서치부터 제품 설계, 개발, 품질 고도화까지 — AI/ML 기술이 유의미한 비즈니스 임팩트로 이어지는 전 과정을 End-to-end로 경험합니다.
• Knowledge, Evaluation, Agent 3가지 과제 영역에서 팀 NSM(고객 성공율)에 직결되는 선행지표를 직접 정의하고 움직입니다.
• 연구 결과를 논문으로 발표할 수 있는 기회가 열려 있습니다.

[채널팀이 더욱 궁금하다면?]
홈페이지: https://channel.io/ko
블로그: https://channel.io/ko/blog
유튜브: https://www.youtube.com/channel/UCy4L-mlTgH-v8vBbtzCGhIA
인스타그램: https://www.instagram.com/channel.io/

주요업무

• 고객 상담 에이전트(ALF)의 RAG 성능 고도화, 멀티모달 지식 검색 시스템 설계
• 다양한 원천 데이터(PDF, 스프레드시트, 웹페이지 등)로부터의 지식 전처리 파이프라인 구축
• AI 상담 평가/개선 자동화 시스템 설계, 벤치마크 구축
• 상담과 마케팅을 아우르는 대고객 에이전트 설계, 멀티 LLM 인프라 비용 최적화
• 최신 연구 서베이, 신규 기능 PoC

자격요건

• 모호한 비즈니스 문제를 AI/ML 문제로 치환하고, 빠른 가설 검증 반복을 통해 몰입도 있게 문제를 해결해본 경험이 있으신 분
• 대규모 언어 모델의 동작 메커니즘에 대한 높은 이해, 활용 능력
• RAG, 벡터 검색 등 정보 검색 시스템 설계 또는 고도화 경험
• Python 프로그래밍 능력
• ML 개발 관련 라이브러리/플랫폼 활용 능력 (PyTorch, Hugging Face, wandb)
• 컴퓨터공학, 전자공학, 수학, 통계학 등 관련 전공 학사 이상의 학위

[채널톡] Machine Learning Engineer (AI Product)

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

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