포지션 상세
레브잇은 'Vision aligned Problem Solver'들이 모여, 구매 결정에 있어서 발생하는 모든 소비자들의 불편함을 해결하여 주는 플랫폼, ‘올웨이즈’ 를 만들어 나아가고 있습니다.
[Vision aligned Problem Solver]
•레브잇팀이 나아가고자 하는 비전과 방향성에 공감하고, 이를 진심으로 달성하기 위해 함께 몰입하여 문제를 해결해 나아갈 수 있는 뛰어난 인재
[합류하게 될 팀]
• DBA Engineer는 Infra팀에 속해있습니다.
• Infra팀은 레브잇에서 생산하는 모든 서비스의 가용성과 인프라 안정성, 그리고 개발자 생산성을 목적으로 일합니다.
• 레브잇의 모든 구성원은 누군가에게 업무를 지시하는 것이 아니라, 본인 영역 직무전문성을 발휘하고 동료들과 협업하여 비즈니스 목표달성에 기여하고 있습니다.
데이터가 많아지고 데이터베이스가 확장됨에 따라 MongoDB의 운영 규모가 커지고 있습니다.
이를 효율적으로 관리하고 다운타임을 최소화하기 위한 툴을 개발 및 자동화하여 DevOps로 영역을 확장하고, SRE 관점에서 안정적이고 전문적으로 데이터베이스를 운영하실 분을 찾고 있습니다.
• MongoDB 클러스터의 운영 및 관리와 더불어, 개발자 생산성과 인프라 안정성 향상에 기여합니다.
• MongoDB를 효율적으로 사용/운영/장애 대응 할 수 있도록 쿼리튜닝, 스키마 개선, 데이터 모델링 등의 업무를 담당합니다.
• MongoDB를 효율적으로 관리하고 다운타임을 최소화하기 위한 툴을 개발 및 자동화합니다.
• SRE 관점에서 안정적이고 전문적으로 데이터베이스를 운영합니다.
• MongoDB에 대한 전문 지식을 바탕으로, DB영역에서 전문성을 쌓으며, 안정적이고 최적화된 서비스를 만듭니다.
• DCL/DML/DDL 등 오퍼레이션 경험과 트러블 슈팅 경험을 갖추신 분이 필요합니다.
• 데이터베이스의 백업 및 복구 시스템 구축 경험이 있으신 분이 필요합니다.
• MongoDB 또는 RDBMS의 실행 계획을 읽고 이해할 수 있으신 분이 필요합니다.
• 리눅스에 친숙하고 운영 자동화를 위한 도구(Python, Shellscript) 개발 경험이 있으신 분이 필요합니다.
• AWS 환경의 DBMS 운영 경험이 있으신 분이 필요합니다.
• 코드레벨의 쿼리튜닝, 성능 개선 영역까지 오너쉽을 가지며 데이터베이스를 개발 친화적, 안정적으로 운영할 수 있으신 분이 필요합니다.
[기술 스택]
• Database : MongoDB, Amazon RDS PostgreSQL, Redis
• Data Storage : S3, Kafka, Schema Registry, OpenSearch, MongoDB
• Data Processing & Transformation : EMR Spark, Kafka Streams, Flink, dbt
• Interactive Query Service : Athena, Presto
• Orchestration : Airflow, Dagster
• Data Governance : AWS Lake Formation
• Data Visualisation : Redash, Superset, Kibana
• EDA : EMR Studio, DataGrip, Zeppelin
• Metrics Monitoring : MongoDB Atlas, Datadog
[Vision aligned Problem Solver]
•레브잇팀이 나아가고자 하는 비전과 방향성에 공감하고, 이를 진심으로 달성하기 위해 함께 몰입하여 문제를 해결해 나아갈 수 있는 뛰어난 인재
[합류하게 될 팀]
• DBA Engineer는 Infra팀에 속해있습니다.
• Infra팀은 레브잇에서 생산하는 모든 서비스의 가용성과 인프라 안정성, 그리고 개발자 생산성을 목적으로 일합니다.
• 레브잇의 모든 구성원은 누군가에게 업무를 지시하는 것이 아니라, 본인 영역 직무전문성을 발휘하고 동료들과 협업하여 비즈니스 목표달성에 기여하고 있습니다.
주요업무
올웨이즈의 모든 주요 서비스에는 MongoDB가 사용되고 있습니다.데이터가 많아지고 데이터베이스가 확장됨에 따라 MongoDB의 운영 규모가 커지고 있습니다.
이를 효율적으로 관리하고 다운타임을 최소화하기 위한 툴을 개발 및 자동화하여 DevOps로 영역을 확장하고, SRE 관점에서 안정적이고 전문적으로 데이터베이스를 운영하실 분을 찾고 있습니다.
• MongoDB 클러스터의 운영 및 관리와 더불어, 개발자 생산성과 인프라 안정성 향상에 기여합니다.
• MongoDB를 효율적으로 사용/운영/장애 대응 할 수 있도록 쿼리튜닝, 스키마 개선, 데이터 모델링 등의 업무를 담당합니다.
• MongoDB를 효율적으로 관리하고 다운타임을 최소화하기 위한 툴을 개발 및 자동화합니다.
• SRE 관점에서 안정적이고 전문적으로 데이터베이스를 운영합니다.
• MongoDB에 대한 전문 지식을 바탕으로, DB영역에서 전문성을 쌓으며, 안정적이고 최적화된 서비스를 만듭니다.
자격요건
• MongoDB, MySQL, PostgreSQL 중 2종 이상의 데이터베이스 운영 경험과 3년 이상 또는 그에 준하는 데이터베이스 운영 경력이 있으신 분이 필요합니다.• DCL/DML/DDL 등 오퍼레이션 경험과 트러블 슈팅 경험을 갖추신 분이 필요합니다.
• 데이터베이스의 백업 및 복구 시스템 구축 경험이 있으신 분이 필요합니다.
• MongoDB 또는 RDBMS의 실행 계획을 읽고 이해할 수 있으신 분이 필요합니다.
• 리눅스에 친숙하고 운영 자동화를 위한 도구(Python, Shellscript) 개발 경험이 있으신 분이 필요합니다.
• AWS 환경의 DBMS 운영 경험이 있으신 분이 필요합니다.
• 코드레벨의 쿼리튜닝, 성능 개선 영역까지 오너쉽을 가지며 데이터베이스를 개발 친화적, 안정적으로 운영할 수 있으신 분이 필요합니다.
[기술 스택]
• Database : MongoDB, Amazon RDS PostgreSQL, Redis
• Data Storage : S3, Kafka, Schema Registry, OpenSearch, MongoDB
• Data Processing & Transformation : EMR Spark, Kafka Streams, Flink, dbt
• Interactive Query Service : Athena, Presto
• Orchestration : Airflow, Dagster
• Data Governance : AWS Lake Formation
• Data Visualisation : Redash, Superset, Kibana
• EDA : EMR Studio, DataGrip, Zeppelin
• Metrics Monitoring : MongoDB Atlas, Datadog
