레브잇-Infra Chapter Lead
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레브잇서울 관악구경력 8년 이상

Infra Chapter Lead

포지션 상세

레브잇은 'Vision ​aligned ​Problem ​Solver'들이 모여, ​구매 결정에 있어서 발생하는 ​모든 ​소비자들의 불편함을 ​해결하여 주는 플랫폼, ​‘올웨이즈’ 를 ​만들어 ​나아가고 있습니다.

[Vision ​aligned ​Problem ​Solver]
•레브잇팀이 나아가고자 ​하는 ​비전과 방향성에 공감하고, ​이를 ​진심으로 ​달성하기 위해 함께 ​몰입하여 문제를 ​해결해 ​나아갈 수 ​있는 뛰어난 ​인재

[합류하게 ​될 ​팀]
• 레브잇 Engineering 조직에는 ​Product Engineering ​Chapter와 Infra Chapter가 있습니다.
• Infra Chapter Lead는 Data/Ops/Security 엔지니어로 구성된 팀을 이끌며, 빠르게 성장하는 레브잇에서 생산하는 모든 서비스의 가용성과 인프라 안정성, 그리고 개발자 생산성을 책임집니다.
• 레브잇의 모든 구성원은 누군가에게 업무를 지시하는 것이 아니라, 본인 영역 직무전문성을 발휘하고 동료들과 협업하여 비즈니스 목표달성에 기여하고 있습니다.

[Infra Chapter Lead 인재상]
• Data/Ops/Security 등의 Platform Engineering 과업을 관리하고 총괄하실 수 있는 분
• 신뢰 기반 리더십을 바탕으로 조직과 팀의 방향성 얼라인하고 궁극적으로 팀의 목표를 달성을 하실 수 있는 분
• 엔지니어뿐만 아니라 PO, PD, CX, MD, OM 등 다양한 Stakeholder와 적극적으로 소통하며 최적의 협업 구조를 만드는 분
• 뛰어난 커뮤니케이션을 바탕으로 리더십 역량을 보유한 분
• 유연한 사고를 바탕으로 스타트업의 빠른 변화를 수용하고, 불확실한 맥락 속에서 최선의 방법을 제시할 수 있는 분
• 뛰어난 커뮤니케이션과 리더십을 발휘할 수 있는 분

주요업무

• 레브잇의 미션과 비즈니스 목표에 부합하는 엔지니어링 생산성 극대화 전략을 수립하고, 이를 뒷받침할 플랫폼 아키텍처를 설계하고 방향성을 정의합니다.
• Data Platform, DBA, DevOps, DevSecOps, MLE, MLOps 직군을 총괄하며, 역량 강화 및 협업 구조를 주도합니다.
• 클라우드 인프라 운영·보안·비용 최적화 전략을 수립하고 리드합니다.
• 데이터 플랫폼 운영 거버넌스를 구축하고, 데이터 품질·보안·디스커버리 등 데이터 활용 체계를 관리합니다.
• 머신러닝 및 데이터 분석/프로덕트 개발을 위한 실시간·배치 파이프라인의 품질과 확장성을 확보할 수 있도록 방향을 제시합니다.
• DevSecOps 관점에서 각 단계에 적절한 보안이 내재화된 엔지니어링과 운영 자동화 문화를 확산시킵니다.
• SRE 원칙을 기반으로 안정적이고 지속 가능한 운영 문화를 선도합니다.

자격요건

• Platform Engineering 경력이 8년 이상 또는 이에 준하는 경험을 가지고 계신 분이 필요합니다.
• 데이터/인프라/플랫폼/보안 관련 개발조직 팀빌딩/팀매니지먼 경험이 5년 이상 있으신 분이 필요합니다.
• 데이터 플랫폼, 데이터베이스, 클라우드 인프라(AWS/GCP/Azure), DevOps/SRE, DevSecOps, MLOps 등 Infra 전반에 대한 깊은 이해가 있으신 분이 필요합니다.
• 비즈니스 요구를 기술적 로드맵으로 연결하고, 최적의 기술 선택 및 아키텍처 방향성을 정의할 수 있으신 분이 필요합니다.
• 보안·비용·확장성을 고려한 클라우드 운영 및 데이터 플랫폼 총괄 경험이 필요합니다.


[기술 스택]
• Database : MongoDB, Amazon RDS PostgreSQL, Redis
• Data Storage : S3, Iceberg, Kafka, Schema Registry, OpenSearch, MongoDB
• Data Processing & Transformation : EMR Spark, Kafka Streams, Flink, dbt
• Interactive Query Service : Athena, Presto
• Orchestration : Airflow, Dagster
• Data Governance : AWS Lake Formation
• Data Visualisation : Redash, Superset, Kibana
• EDA : EMR Studio, DataGrip, Zeppelin
• Metrics Monitoring : MongoDB Atlas, Datadog
• DataWarehouse : Snowflake
• AI 개발 툴 : Claude Code, Cursor, Copilot, ChatGPT 등

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

서울 관악구 남부순환로 1836, 7층, 8층
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