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| 여기어때 'Data Scientist'를 소개해요
• Data Science팀은 여행 산업(Online Travel Agency)의 복잡하고 방대한 데이터를 활용하여 비즈니스 가치를 창출하는 문제를 해결합니다.
• 'Data Scientist'는 고객 행동 데이터, 호텔의 가격 데이터, 마케팅 성과 데이터 등 다양한 영역의 데이터를 분석합니다.
• 더불어, 머신러닝(ML) 모델 및 통계적 방법론을 활용하여 문제를 해결·최적화하고, 비즈니스 임팩트를 극대화하는 역할을 수행합니다.
ㄴ 각종 추천 시스템 개발 및 개선
ㄴ 가격 민감도 및 수요 예측 모델 개발 및 고도화
ㄴ 가격 최적화(Pricing Optimization) 및 Dynamic Pricing 알고리즘 개발 및 모델링
ㄴ 고객 × 구매 × 호텔 데이터의 종합 분석을 통한 CRM/Marketing 관련 인사이트 도출
• 분석 및 인사이트 도출
ㄴ 비즈니스 문제 정의 및 가설 수립을 통해 심층적인 탐색적 데이터 분석(EDA) 수행
ㄴ A/B 테스트 설계, 분석 및 결과 해석을 통해 프로덕트 및 마케팅 의사결정 지원
ㄴ 분석 결과를 비즈니스 관점의 인사이트로 전환하여 유관 부서(제품, 마케팅, 영업)에 전달
• MLOps와의 협업
ㄴ MLOps 엔지니어와 협업하여 모델의 상용 환경 배포 및 서빙·모니터링 시스템 구축
• 머신러닝, 통계적 모델링, 시계열 분석, 인과 추론 등에 대한 깊이 있는 이해 및 실무 적용 경험이 있는 분
• Python 또는 SQL을 사용한 능숙한 프로그래밍 및 데이터 분석/모델링 경험이 있는 분
• 대용량 데이터 처리를 위한 SQL 활용 능력을 보유한 분
• Data Science팀은 여행 산업(Online Travel Agency)의 복잡하고 방대한 데이터를 활용하여 비즈니스 가치를 창출하는 문제를 해결합니다.
• 'Data Scientist'는 고객 행동 데이터, 호텔의 가격 데이터, 마케팅 성과 데이터 등 다양한 영역의 데이터를 분석합니다.
• 더불어, 머신러닝(ML) 모델 및 통계적 방법론을 활용하여 문제를 해결·최적화하고, 비즈니스 임팩트를 극대화하는 역할을 수행합니다.
주요업무
• 머신러닝 모델 개발 및 운영ㄴ 각종 추천 시스템 개발 및 개선
ㄴ 가격 민감도 및 수요 예측 모델 개발 및 고도화
ㄴ 가격 최적화(Pricing Optimization) 및 Dynamic Pricing 알고리즘 개발 및 모델링
ㄴ 고객 × 구매 × 호텔 데이터의 종합 분석을 통한 CRM/Marketing 관련 인사이트 도출
• 분석 및 인사이트 도출
ㄴ 비즈니스 문제 정의 및 가설 수립을 통해 심층적인 탐색적 데이터 분석(EDA) 수행
ㄴ A/B 테스트 설계, 분석 및 결과 해석을 통해 프로덕트 및 마케팅 의사결정 지원
ㄴ 분석 결과를 비즈니스 관점의 인사이트로 전환하여 유관 부서(제품, 마케팅, 영업)에 전달
• MLOps와의 협업
ㄴ MLOps 엔지니어와 협업하여 모델의 상용 환경 배포 및 서빙·모니터링 시스템 구축
자격요건
• 통계학, 수학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 통계 분석, 추천/예측 모델링 능력 및 ML 알고리즘 활용 능력을 보유한 분• 머신러닝, 통계적 모델링, 시계열 분석, 인과 추론 등에 대한 깊이 있는 이해 및 실무 적용 경험이 있는 분
• Python 또는 SQL을 사용한 능숙한 프로그래밍 및 데이터 분석/모델링 경험이 있는 분
• 대용량 데이터 처리를 위한 SQL 활용 능력을 보유한 분
