포지션 상세
[혜움이 만드는 제품]
혜움은 AI 경리·세무·급여 에이전트 'Alfred'를 운영하고 있습니다. (24년 매출 132억, 연평균 성장률 256%)
앞으로 혜움이 나아갈 방향은 "사업자의 금융을 통째로 맡길 수 있는 AI 에이전트 플랫폼"을 만드는 것입니다.
우리는 이 플랫폼을 통해 그동안 매달 씨름해야 했던 소모적이고 반복적인 업무를 AI 에이전트가 대신 수행하는 거대한 전환을 만들 것이며, 혜움은 이 거대한 전환을 함께 만들어갈 동료를 찾고 있습니다.
• 주요 프로젝트
• 소상공인 Agent: 사업자가 놓치기 쉬운 숨은 환급금과 지원 혜택을 찾고 매칭해 주는 Agent
• 경리 Agent: 세금계산서, 매출, 거래 내역 등 복잡한 데이터를 학습하고 자동 분류하는 Agent
• 세무 Agent: 세무 knowledge base를 기반으로 비즈니스 맥락에 맞는 도움을 제공하는 Agent
• Alfred integration: 자체 코어 시스템과 외부 서드파티 API 및 MCP를 연동하는 모듈
• Tax OS: 세무사 및 세무법인의 실무 효율을 극대화하기 위한 업무 자동화 도구
[AI Native Engineer란?]
AI Native Engineer는 단순한 기획자, 개발자, PM 중 하나가 아닙니다. AI와 함께 셋 모두를 수행하는 사람입니다. 오너십을 갖고 고객 문제를 직접 정의하며, 설계부터 구현, 배포, 데이터 기반 개선까지 직접 실행합니다.
[직무 소개]
"파편화된 데이터를 연결하고, 전사 AI 에이전트의 판단 기반을 만듭니다"
Alfred Core 본부 데이터팀은 AI 에이전트의 학습과 의사결정에 필요한 핵심 데이터를 통합 관리하는 것을 핵심 미션으로 합니다. 파편화된 데이터를 연결하고 품질을 통제하여, 전사적으로 정밀한 데이터 기반의 의사결정이 이루어질 수 있는 환경을 만듭니다.
이 여정에서 여러분은 단순히 데이터를 수집하고 적재하는 역할을 넘어, 다양한 SaaS와 내부 시스템의 데이터를 정교하게 엮어 비즈니스 전략 수립에 직접 기여하는 Data Engineer입니다. 전사 데이터 인프라의 완성도를 함께 끌어올릴 분을 모십니다.
• 파이프라인 : 배치·스트리밍 ETL/ELT 설계·운영, Data Lake 구축
• 모니터링·알람 : 데이터 파이프라인 모니터링 체계 구축, 이상 탐지 알람 운영
• 품질·거버넌스 : 데이터 품질 정책 수립·운영, 거버넌스 프레임워크 설계·관리
• 웹 사이트 스크래핑/크롤링 개발 및 운영 경험
• RDB, NoSQL 설계 및 개발 능력 보유
• BigQuery 실무 경험
• Airflow/Composer 사용 경험
• 데이터 거버넌스 구축 경험
• 위 항목 관련 경력 합산 5년 이상
혜움은 AI 경리·세무·급여 에이전트 'Alfred'를 운영하고 있습니다. (24년 매출 132억, 연평균 성장률 256%)
앞으로 혜움이 나아갈 방향은 "사업자의 금융을 통째로 맡길 수 있는 AI 에이전트 플랫폼"을 만드는 것입니다.
우리는 이 플랫폼을 통해 그동안 매달 씨름해야 했던 소모적이고 반복적인 업무를 AI 에이전트가 대신 수행하는 거대한 전환을 만들 것이며, 혜움은 이 거대한 전환을 함께 만들어갈 동료를 찾고 있습니다.
• 주요 프로젝트
• 소상공인 Agent: 사업자가 놓치기 쉬운 숨은 환급금과 지원 혜택을 찾고 매칭해 주는 Agent
• 경리 Agent: 세금계산서, 매출, 거래 내역 등 복잡한 데이터를 학습하고 자동 분류하는 Agent
• 세무 Agent: 세무 knowledge base를 기반으로 비즈니스 맥락에 맞는 도움을 제공하는 Agent
• Alfred integration: 자체 코어 시스템과 외부 서드파티 API 및 MCP를 연동하는 모듈
• Tax OS: 세무사 및 세무법인의 실무 효율을 극대화하기 위한 업무 자동화 도구
[AI Native Engineer란?]
AI Native Engineer는 단순한 기획자, 개발자, PM 중 하나가 아닙니다. AI와 함께 셋 모두를 수행하는 사람입니다. 오너십을 갖고 고객 문제를 직접 정의하며, 설계부터 구현, 배포, 데이터 기반 개선까지 직접 실행합니다.
[직무 소개]
"파편화된 데이터를 연결하고, 전사 AI 에이전트의 판단 기반을 만듭니다"
Alfred Core 본부 데이터팀은 AI 에이전트의 학습과 의사결정에 필요한 핵심 데이터를 통합 관리하는 것을 핵심 미션으로 합니다. 파편화된 데이터를 연결하고 품질을 통제하여, 전사적으로 정밀한 데이터 기반의 의사결정이 이루어질 수 있는 환경을 만듭니다.
이 여정에서 여러분은 단순히 데이터를 수집하고 적재하는 역할을 넘어, 다양한 SaaS와 내부 시스템의 데이터를 정교하게 엮어 비즈니스 전략 수립에 직접 기여하는 Data Engineer입니다. 전사 데이터 인프라의 완성도를 함께 끌어올릴 분을 모십니다.
주요업무
• 수집·연동 : 외부 파트너 API 연동, 웹 스크래핑/크롤링 파이프라인 설계·운영• 파이프라인 : 배치·스트리밍 ETL/ELT 설계·운영, Data Lake 구축
• 모니터링·알람 : 데이터 파이프라인 모니터링 체계 구축, 이상 탐지 알람 운영
• 품질·거버넌스 : 데이터 품질 정책 수립·운영, 거버넌스 프레임워크 설계·관리
자격요건
** 하기 항목들을 모두 충족해야 합니다.• 웹 사이트 스크래핑/크롤링 개발 및 운영 경험
• RDB, NoSQL 설계 및 개발 능력 보유
• BigQuery 실무 경험
• Airflow/Composer 사용 경험
• 데이터 거버넌스 구축 경험
• 위 항목 관련 경력 합산 5년 이상
